実モデルとサンプル写真で試す

SigLIP で写真を取り込み、検索してデモへ出力する

pnpm install
pnpm build
pnpm fetch-samples
pnpm vis ingest data/samples --index all
pnpm vis ingest data/samples/pets --index pets
pnpm vis search "cat" --index all
pnpm vis export-demo --index all
pnpm demo:dev

最初の ingest は Xenova/siglip-base-patch16-224 の q8 モデル（約 200 MB）を Hugging Face からダウンロードし、~/.cache/vector-image-detection/models にキャッシュします。以後はキャッシュを再利用します。ネットワーク接続とこの初回ダウンロードを許容できる環境で実行してください。

fetch-samples は Oxford-IIIT Pet と Wikimedia Commons からライセンス情報付きのサンプル約 100 枚を data/samples/ にダウンロードします。data/ は Git 管理されず、再実行時は既存ファイルをスキップします。取得数は --limit-pets N、--limit-components N で減らせます。

--index ごとに data/indexes/<name>/ が作られます。写真の集合、語彙、実験は index 名で分離できます。次は インデックスと検索 を読んでください。